CADDi, 114 Milyon Dolarlık Seri D Yatırımıyla 1,2 Milyar Dolara Değerlendi

CADDi'nin Yeni Yatırım Turu ve Değerlemesi

Üretim odaklı yapay zeka platformu CADDi, Seri D yatırım turunda 114 milyon dolar sağladı. Bu yatırım ile şirketin değerlemesi 1,2 milyar dolara çıktı ve toplam sağlanan yatırım miktarı 234 milyon dolara ulaştı. Yatırım turuna Moore Strategic Ventures, Coreline Ventures, Salesforce Ventures, Woven Capital ve HR Tech Fund gibi yeni yatırımcılar katıldı.

Mevcut yatırımcılar Atomico, Globis Capital Partners ve JPS Growth Investment Limited Partnership da bu turaya devam etti. CADDi'nin kurucuları Yushiro Kato ve Aki Kobashi, 2017 yılında şirketi établirmişlerdir. Firma, farklı departmanlarda saklanan teknik çizimler, satın alma siparişleri ve kalite kontrol kayıtları gibi üretim verilerini tek bir platformda birleştiriyor.

CADDi Drawer ve CADDi Explorer Özellikleri

2022'de piyasaya sürülen CADDi Drawer, mühendislerin arşivlenmiş parça tasarımlarını şekil ve teknik özelliklerine göre aramasını sağlıyor. Bu işlev, daha sonra CADDi Explorer adıyla yeni platforma entegre edildi. Platform ayrıca CADDi Agent adı verilen yapay zeka destekli analiz aracıyla üretim verilerini operasyonel bağlamına göre değerlendiriyor.

İş Akışları ve Gelecek Planları

CADDi platformunda üretim süreçlerinin farklı aşamalarına odaklanan altı ayrı iş akışı ürünü bulunuyor. Bu ürünler, tasarım, temin, üretim, kalite kontrol, lojistik ve servis gibi süreçleri destekliyor. Tokyo ve Chicago merkezli şirket, yeni yatırımı yapay zeka teknolojisini geliştirmek, ürün yelpazesini genişletmek ve özellikle Kuzey Amerika'daki faaliyetlerini artırmak için kullanacak.

Şu anda yaklaşık 900 çalışanı olan CADDi, satışlarının yıllık bazda iki katından fazla arttığını bildiriyor. Bu büyüme, üretim verilerinin yapay zeka ile analiz edilerek verimlilik artırılması ve maliyet düşürülmesi hedefiyle paralel ilerliyor.

Endüstri 4.0 dönüşümü içinde veri entegrasyonu ve akıllı üretim çözümleri talep görüyor. CADDi, bu eğilimi yakalayarak üreticilerin veri silolarını kırmalarına ve gerçek zamanlı karar verme yeteneklerini artırmalarına yardımcı oluyor. Analistler, platformun ölçeklenebilir mimarisi ve sektöre özgü veri modellerinin uzun vadeli rekabet avantajı sağlayacağını öne sürüyor.